筆記：ML-LHY-6 Brief Introduction of Deep Learning
Deep Learning 發展 1958：感知機(線性模型，和Logistic Regression非常像，沒有sigmoid) 1969：發現感知機的限制 1980s：多層感知機(和現在的深度學習方法沒有明顯區別) 1986：反向傳播(發現超過3層隱藏層沒有幫助) 1989：發現1個隱藏層就可擬合任何函數，爲什麼需要深度(多層隱藏層) 2006：使用受限玻爾茲曼機(RBM)初始化(和多層感知機
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