李宏毅 機器學習筆記 Brief Introduction of Deep Learning
橫軸是時間，從2012年的第一個季度到2016年的第一個季度，縱軸是谷歌內部項目使用深度學習的數量的變化圖。 迴歸深度學習的歷史： 一個隱藏層可以代表任意的函數，爲什麼需要這麼深的網絡呢？ RBM intialization並不是真正的突破，起到的效果很有限，所以現在文獻中很少提了。 深度學習的步驟如下所示： 全連接層： 計算結果如下所示： 給定神經網絡的結構，本質上相當於定義一個函數
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