JavaShuo
欄目
標籤
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
時間 2020-12-24
標籤
深度學習
李宏毅
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
臺灣大學李宏毅老師的機器學習課程是一份非常好的ML/DL入門資料,李宏毅老師將課程錄像上傳到了YouTube,地址:NTUEE ML 2016。 這篇文章是學習本課程第4-6課所做的筆記和自己的理解。 Lecture 4: Classification: Probabilistic Generative Model 以根據寶可夢各屬性值預測其類型爲例說明分類問題。 訓練數據是若干寶可夢的各屬性
>>阅读原文<<
相關文章
1.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
2.
李宏毅 機器學習筆記 Brief Introduction of Deep Learning
3.
2020李宏毅學習筆記——8.Brief Introduction of Deep Learning
4.
李宏毅機器學習入門學習筆記(六) Brief Introduction of Deep Learning
5.
【李宏毅】機器學習 筆記06(brief introduce of deep learning)
6.
李宏毅機器學習課程筆記10:Ensemble、Deep Reinforcement Learning
7.
李宏毅機器學習三天速成~~~第七課~~~Brief Introduction of Deep Learning
8.
【李宏毅ML筆記】 10 Brief introduction of deep learning
9.
【李宏毅 深度學習】Brief Introduction of Deep Learning
10.
【課程筆記】李宏毅機器學習[5]:Logistic Regression
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
logistic+regression
李宏毅
Deep Learning
李宏毅機器學習(2017)
課程筆記
機器學習筆記2.2
機器學習筆記
機器學習
classification
brief
應用數學
瀏覽器信息
網站主機教程
Docker教程
學習路線
教程
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
2.
李宏毅 機器學習筆記 Brief Introduction of Deep Learning
3.
2020李宏毅學習筆記——8.Brief Introduction of Deep Learning
4.
李宏毅機器學習入門學習筆記(六) Brief Introduction of Deep Learning
5.
【李宏毅】機器學習 筆記06(brief introduce of deep learning)
6.
李宏毅機器學習課程筆記10:Ensemble、Deep Reinforcement Learning
7.
李宏毅機器學習三天速成~~~第七課~~~Brief Introduction of Deep Learning
8.
【李宏毅ML筆記】 10 Brief introduction of deep learning
9.
【李宏毅 深度學習】Brief Introduction of Deep Learning
10.
【課程筆記】李宏毅機器學習[5]:Logistic Regression
>>更多相關文章<<