02.改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化 第一週

1.2 偏差 / 方差（Bias / Variance） 最優誤差（也被稱爲貝葉斯誤差）很小的情況下： 通過查看訓練集誤差，我們可以判斷數據擬合情況，可以判斷是否有偏差問題。然後查看驗證集錯誤率有多高，我們可以判斷方差是否過高。 高偏差：不能很好地擬合訓練集 高方差：能很好的擬合訓練集，但不能很好地擬合測試集，另一種說法是過度擬合某些數據 下面分別是高偏差和高方差 舉個例子：下面是一個貓的識別的例

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