統計學習方法——K近鄰法【k-NN】（一）

k近鄰法 $k$近鄰法（$k-NN$） $k$ 近鄰算法 $k$近鄰模型 模型 距離度量 $k$值選擇 分類決策規則 參考文獻 k k k近鄰法（ k − N N k-NN k−NN） 一種基本的分類與迴歸方法。 k k k 近鄰算法 思想 給定一個訓練數據集，對新的輸入示例，在訓練集中找到與該實例最近鄰的 k k k個實例，依據這 k k k個實例進行分類。 特點 監督學習 懶惰學習 假設——基

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