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核化線性降維(KPCA)的理解
時間 2021-01-21
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1、爲什麼要提出核化線性降維(KPCA)? 答:PCA只能解決數據分佈是線性的情況(數據大致分佈在一個超平面附近),對於數據分佈情況是非線性的有心無力 可以看到,假如數據分佈是圖(a)的樣子,利用PCA得到的圖(c)就是雜亂無章的,與他本真的結構差別比較大。 爲了解決這個問題,提出了KPCA 2、KPCA的思想是什麼? 答:你不是說數據分佈不再是線性的了嗎,那我就想到了,當初支持向量機也是遇到過這
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