核化線性降維（KPCA）的理解

1、爲什麼要提出核化線性降維（KPCA）？ 答：PCA只能解決數據分佈是線性的情況（數據大致分佈在一個超平面附近），對於數據分佈情況是非線性的有心無力 可以看到，假如數據分佈是圖（a）的樣子，利用PCA得到的圖（c）就是雜亂無章的，與他本真的結構差別比較大。 爲了解決這個問題，提出了KPCA 2、KPCA的思想是什麼？ 答：你不是說數據分佈不再是線性的了嗎，那我就想到了，當初支持向量機也是遇到過這

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