【機器學習】非線性降維與核主成分分析KPCA

其餘機器學習系列文章見於專題：機器學習進階之路——學習筆記整理，歡迎你們關注。html 1. 核化線性降維   線性降維方法假設從高維空間到低維空間的函數映射是線性的，然而在有些時候，高維空間是線性不可分的，須要找到一個非線性函數映射才能進行恰當的降維，這就是非線性降維。web 線性可分問題與線性不可分問題   核化線性降維方法是一種典型的非線性降維方法，它基於核技巧對線性降維方法進行「核化」，而

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