機器學習-降維算法(KPCA算法)

一，介紹 現實中往往很多數據是線性不可分的，因此我們需要引入核函數把數據映射到高緯度而達到線性可分。基於核函數的主成分分析（KPCA）和主成分分析（KPCA）的步驟是一樣的，只不過需要用核函數替代了原來的數據。 原理從其他地方拷貝而來： 二，代碼實現 from sklearn.datasets import make_moons from sklearn.decomposition import

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