集成學習（ensemble learning）
集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。也就是說，集成學習可以通過若干個「弱學習器」（weak learner）進行結合，常可獲得比單一學習器性能優越的「強學習器」。 根據個體學習器的生成方式，目前集成學習方法大致可分成兩類，即個體學習器間存在強依賴關係，必須串行生成的序列化方法；以及個體學習器間不存在強依賴關係，可同時生成的並行化方法；前者的代表是B
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