LeNet-5卷積神經網絡的整體框架介紹
在數字手寫體識別中，LeNet-5卷積神經網絡框架是每一個深度學習入門新手都必須要掌握的基本框架模型。本文對這個基本模型進行一下介紹： 可以看出LeNet-5包含輸入層共有8層，每一層都包含多個參數（權重）。C層代表的是卷積層，通過卷積操作，可以使原信號特徵增強，並且降低噪音。 S層是一個下采樣層，利用圖像局部相關性的原理，對圖像進行子抽樣，可以減少數據處理量同時保留有用信息。下面針
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