卷積神經網絡-LeNet5

LeNet5網絡結構 INPUT 輸入層，將輸入reshape成32x32 C1-包含6個5x5卷積核的卷積層 輸入圖像尺寸：32x32灰度值圖像 可訓練的參數：(5*5+1)*6=156，1爲每個卷積核的偏置 步長爲1，輸出feature map尺寸： ( 32 − 5 ) / 1 + 1 = 28 (32-5)/1+1 = 28 (32−5)/1+1=28 輸出個數：28*28*6 連接數：1

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