白話介紹卷積神經網絡
01 神經網絡的缺點 參數太多。比如處理一張 400 * 400 * 3 的彩色圖片輸入就要 480000 個參數，還需要隱藏層和輸出層那麼參數都要上千萬個參數。 沒有利用像素之間信息位置，對於圖片來說每個像素於周圍的像素都是聯繫比較緊密。 02 經典卷積神經網絡重要階段的歷史突破 AlexNet 激活函數使用 ReLU 替代 Tanh， 在深度網絡中 Tanh 作爲激活函數在訓練過程中增大了大量
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