【機器學習詳解】SVM解二分類,多分類,及後驗概率輸出

支持向量機(Support Vector Machine)曾經在分類、迴歸問題中非常流行。支持向量機也稱爲最大間隔分類器，通過分離超平面把原始樣本集劃分成兩部分。 首先考慮最簡單的情況：線性可分支持向量機，即存在一個超平面可以把訓練樣本分開。 1.線性可分支持向量機 1.考慮一個線性二分類的問題；如下左圖，在二維平面上有兩種樣本點x，目標值分別標記爲{-1,1}，可以作出無數條直線wTx+b=0w

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