Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記1-2-Neural Network Basics-邏輯迴歸原理推導與代碼實現

邏輯迴歸(Logistic Regression)是一個非線性迴歸模型，主要應用於0、1分類問題，也可看作單層的神經網絡。 1. 原理推導 1.1 樣本定義 每個樣本計作(x, y)，其中x爲特徵向量，y爲標籤0或1，x包含nx個特徵： x=⎡⎣⎢⎢⎢⎢x1x2⋮xnx⎤⎦⎥⎥⎥⎥(1) 訓練集包含m個樣本： {(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))} ，上標(

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