Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記1-3-Shallow Neural Networks-淺層神經網絡原理推導與代碼實現

在掌握了邏輯迴歸算法後，先來學習淺層神經網絡，之後再對深度神經網絡進行學習。 1. 原理推導 1.1 神經網絡表示 神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成。L層神經網絡，隱含層爲第1 ~ (L - 1)層，輸出層爲第L層。爲了方便，將輸入層寫成第0層。 定義：上標[l]表示第l層，下標j表示第j個節點。 例如，下圖爲2層神經網絡，包含1個隱藏層： 輸入層和隱含層可以寫成： a[0]=x=⎡⎣⎢x1x

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