神經網絡與深度學習筆記（二）邏輯迴歸

邏輯迴歸函數是由兩個函數符合而成，首先咱們有sigmoid函數g(z)：函數 固然這裏面的參數能夠加上各類有關theta的定值，並不必定必須就只有x以前的theta參數。 post 而後再把g(z)拿到h(x)函數裏面去擬合就能夠了，h(x)則是咱們的Logistic迴歸函數。blog 把這兩個方程擬合放到一塊兒有： class sigmoid函數長這樣： im 因爲咱們是二分類的問題，所以y只有

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