NLP 數據增強 Data Augmentation
EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks 數據增強技術 數據增強也叫數據擴增，意思是在不實質性的增加數據的情況下，讓有限的數據產生等價於更多數據的價值。 圖像領域，通過對圖像的翻轉、旋轉、鏡像、高斯白噪聲等技巧實現數據增強 在NLP領域，情況有所不同：改變
相關文章
- 1. 數據增強的方法 Data Augmentation
- 2. CNN Data Augmentation（數據增強）-旋轉
- 3. Data Augmentation in NLP
- 4. 數據加強（data augmentation）
- 5. [數據增廣]--GridMask Data Augmentation
- 6. 混合樣本數據增強（Mixed Sample Data Augmentation）
- 7. 數據預處理--數據擴增/Data Augmentation/圖像加強
- 8. 深度學習數據增強（Data Augmentation）--VOC數據集
- 9. 數據增強——Keras Image Data Augmentation 各參數詳解
- 10. CNN Data Augmentation（數據加強）-旋轉
- 更多相關文章...
- • MySQL數據庫恢復（LOAD DATA） - MySQL教程
- • jQuery Mobile Data 屬性 - jQuery Mobile 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據增強的方法 Data Augmentation
- 2. CNN Data Augmentation（數據增強）-旋轉
- 3. Data Augmentation in NLP
- 4. 數據加強（data augmentation）
- 5. [數據增廣]--GridMask Data Augmentation
- 6. 混合樣本數據增強（Mixed Sample Data Augmentation）
- 7. 數據預處理--數據擴增/Data Augmentation/圖像加強
- 8. 深度學習數據增強（Data Augmentation）--VOC數據集
- 9. 數據增強——Keras Image Data Augmentation 各參數詳解
- 10. CNN Data Augmentation（數據加強）-旋轉