Data Augmentation 總結

轉自：https://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/7256498.html。html 在深度學習中，有的時候訓練集不夠多，或者某一類數據較少，或者爲了防止過擬合，讓模型更加魯棒性，data augmentation是一個不錯的選擇。dom 常見方法學習 Color Jittering：對顏色的數據加強：圖像亮度、飽和度、對比度變化（此處對色彩抖動的理解不知是否得當

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