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mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
時間 2021-01-04
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原文:https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf 代碼:https://github.com/hongyi-zhang/mixup 摘要:深度神經網絡非常強大,但也有一些問題,如強制記憶和對對抗樣本的敏感性;本文提出的mixup就是緩解這些問題的一種學習策略。本質上,mixup用樣本對和標籤對的凸組合(on convex combinations of pairs
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