結構風險最小化(Structural Risk Minimization, SRM)

1、定義 　　統計學習理論提出了一種新的策略,即把函數集構造爲一個函數子集序列,使各個子集按照VC維的大小排列;在每個子集中尋找最小經驗風險,在子集間折衷考慮經驗風險和置信範圍,取得實際風險的最小。這種思想稱作結構風險最小化(Structural Risk Minimization)，即SRM準則。   2、經驗風險與真實風險的關係 　　統計學習理論系統地研究了對於各種類型的函數集,經驗風險和實際

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