論文筆記系列-Simple And Efficient Architecture Search For Neural Networks

摘要 本文提出了一種新方法，可以基於簡單的爬山過程自動搜索性能良好的CNN架構，該算法運算符應用網絡態射，然後通過餘弦退火進行短期優化運行。 令人驚訝的是，這種簡單的方法產生了有競爭力的結果，儘管只需要與訓練單個網絡相同數量級的資源。例如使用該算法，在單個GPU上訓練12個小時就可以將CIFAR-10數據集的錯誤率降低到6%一下，訓練一整天后能夠降低到5%左右。 1.介紹 背景不再詳述，我們可以知

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