NAS論文筆記——Progressive Neural Architecture Search
文章目錄 主要工作 搜索空間定義 預測模型 訓練預測模型 數據集準備 模型訓練 訓練結果 MLP ensemble RNN與MLP的對比 實驗 運行速度比較 發現的Cell在CIFAR10與ImageNet上的表現 主要工作 目前來說，NAS的搜索方法包含有強化學習和進化算法，論文提出了一種新方法，利用SMBO策略，即通過不斷增強網絡的複雜度（深度）來探索整個搜索空間，同時利用surrogate函
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