機器學習-遞歸神經網絡(2)

堆疊RNN 在下面，我們介紹瞭如何爲RNN添加「深度」，以及如何展開RNN以處理時間。觀察到RNN的輸出被饋送到更深的層，而狀態則被饋送到處理過去的狀態。 簡單迴歸示例 在這裏，我們給出一個簡單的情況，我們希望RNN完成該單詞，我們給網絡賦予字符h，e，l，l，這裏的詞彙是[h，e，l，o]。 觀察到，在我們輸入第一個「 h」之後，網絡希望輸出錯誤的答案（右邊爲綠色），但是在結尾處，在第二個「 l

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