遞歸神經網絡

         遞歸神經網絡（RNN）是一組特殊的神經網絡，旨在按時間順序處理數據，例如一組文本信息（文本情感分析和隨後的文本內容預測）或股票市場價格。 RNN保留狀態變量，這些狀態變量用於捕獲時間序列數據中存在的某些連接，因此可以對序列數據進行建模。除非對原始序列執行特徵提取以獲取一些重要信息，否則傳統前饋神經網絡不具有此功能。然而，提取這樣的特徵表達非常困難。如果使用前饋模型對順序數據進行建

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