ACL 2020 | CASREL: 不受重疊三元組影響的關係抽取方法

  今天爲大家分享的文章是ACL 2020錄用的一篇關於關係抽取的文章，是吉林大學人工智能學院常毅教授團隊的研究成果。針對目前既存模型處理重疊關係三元組（多個關係三元組共享同一個實體）效果不好的問題，提出了一種新的級聯二元標註框架——CASREL。不同於以往模型將關係建模爲實體的離散標籤（即將關係抽取作爲分類任務處理），作者從一個新的視角審視這個問題，認爲可以在一句話中將關係建模成一個使頭實體映射

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