關係抽取
目的 從文本中識別實體並抽取實體之間的語義關係git 主流的關係抽取技術 有監督的學習方法：將關係抽取任務當作分類問題。根據訓練數據設計有效的特徵，從而學習各種分類模型，而後使用訓練好的分類器預測關係。該方法的問題在於須要大量的人工標註訓練語料，而語料標註工做一般很是耗時耗力。 半監督的學習方法：主要採用 BootStrapping 進行關係抽取，對於要抽取的關係，該方法首先手工設定若干種子實例，
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