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強化學習之概述
時間 2021-01-12
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一、強化學習問題 機器學習分爲監督學習、非監督學習和強化學習。 監督學習 (supervised learning): 有即時標籤的學習 (分類、迴歸等)。 非監督學習 (unsupervised learning): 無標籤學習 (聚類問題)。 強化學習(reinforcement learning):有延遲獎勵的學習問題,介於監督和非監督之間。 強化學習的特點: 沒有監督信號,只有獎勵信號;
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