強化學習之概述

一、強化學習問題 機器學習分爲監督學習、非監督學習和強化學習。 監督學習 (supervised learning): 有即時標籤的學習 (分類、迴歸等)。 非監督學習 (unsupervised learning): 無標籤學習 (聚類問題)。 強化學習（reinforcement learning）：有延遲獎勵的學習問題，介於監督和非監督之間。 強化學習的特點： 沒有監督信號，只有獎勵信號；

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