七、聚類算法與應用

聚類算法準確率不太高，很少單獨使用，但是會用來提供一些特徵。 一、聚類算法簡介 是一種無監督學習，只有數據x，沒有標籤y 試圖通過數據間的關係發現一定的模式 可以作爲監督學習中稀疏特徵的預處理 比如有200個商品，不聚類的話就會很稀疏，聚類之後，可能會發現這些商品被分爲幾個大類，從而發現哪些人喜歡哪些類別的東西 不過結果可能不是很可靠，工業界用的較多的還是kmeans 1、聚類算法的過程：給定N個

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