聚類算法—K-Means原理與應用

聚類算法是一類非監督學習的算法，在給定的一個數據集中，給了N個樣本，沒有給出樣本對應的標籤類別數據y，可以利用聚類算法，進行標籤的分類。 K-Means算法的原理與步驟： 1>   在N個樣本總體中，隨機抽出k個初始數據的質心，接着把數據集中的樣本取出，計算樣本離各個質心的距離，把樣本歸到離質心最近的一個簇裏 2>   計算每個簇的樣本特徵的平均值，得到各簇新的質心 3>   迭代以上兩個步驟，直

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