聚類算法之層次聚類與密度聚類

一、層次聚類 層次聚類方法對給定的數據集進行層次的分解，知道某種條件滿足爲止。層次聚類又可分爲： 凝聚的層次聚類：AGNES算法 一種自底向上的策略，首先將每個對象做爲一個簇，然後合併這些原子簇爲越來愈大的簇，直到達到某個終結條件。 AGNES算法最初將每個對象做爲一個簇，然後這些簇根據某些準則被一步步地合併。兩個簇間的距離由這兩個不同簇中距離最近的數據點對的相似度來確定；聚類的合併過程反覆進行直

>>阅读原文<<