利用Python進行數據分析(11) pandas基礎: 層次化索引

 

層次化索引

層次化索引指你能在一個數組上擁有 多個索引，例如：

有點像Excel裏的合併單元格對麼？

根據索引選擇數據子集

 

之外層索引的方式選擇數據子集：

之內層索引的方式選擇數據：

多重索引Series轉換爲DataFrame

 

層次化索引在數據重塑和分組中扮演着很重要的角色，例如，上面的層次化索引數據能夠轉換爲一個DataFrame：

對於一個DataFrame，橫軸和豎軸均可以有層次化索引，例如：

重排分級順序

根據索引交換

swaplevel()函數能夠將兩個級別的數據進行交換，例如：

根據索引排序

sortlevel()函數根據單個級別的值對數據進行排序，例如：

以行按第一層進行排序：

以行按第二層進行排序：

以列按第一層進行排序：

根據級別彙總統計

多層次索引的數據，彙總的時候能夠單獨按照級別進行，例如：