利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據

數據不完整在數據分析的過程當中很常見。git pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組裏的缺失數據。github pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失狀況。數組 對於缺失數據通常處理方法爲濾掉或者填充。函數 ''' 遇到不懂的問題？Python學習交流羣：1004391443知足你的需求，資料都已經上傳羣文件，能夠自行下載！ ''' 濾除缺失數據學習 對於一個

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