使用 Learn2Compress 定製移動端機器學習模型

文 / Google Expander 團隊高級職員兼研究科學家 Sujith Ravi 成功的深度學習模型往往需要大量的計算資源、內存和動力來訓練和運行，一旦您想讓它們能在移動設備和物聯網設備上表現良好，往往就會碰壁了。通過移動端機器學習，您可以直接在設備上運行推理，無論連接狀況如何，都可以保護數據隱私，不受任何訪問權限的制約。移動端的 ML 系統，例如 MobileNets 和 Project

>>阅读原文<<