異常檢測——無監督、高斯分佈模型，需要帶標記的樣本數據，基本假設：特徵符合高斯分佈...

給定數據集 x(1),x(2),..,x(m),我們假使數據集是正常的,我們希望知道新的數據 xtest 是不 是異常的,即這個測試數據不屬於該組數據的機率如何。我們所構建的模型應該能根據該測 試數據的位置告訴我們其屬於一組數據的可能性 p(x)。 高斯分佈 高斯分佈,也稱爲正態分佈。回顧高斯分佈的基本知識。 通常如果我們認爲變量 x 符合高斯分佈 x~N(μ,σ2)則其概率密度函數爲:  應用高

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