基於高斯分佈和OneClassSVM的異常點檢測

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 大數據挖掘DT機器學習  公衆號： datayx 大多數數據挖掘或數據工作中，異常點都會在數據的預處理過程中被認爲是「噪音」而剔除，以避免其對總體數據評估和分析挖掘的影響。但某些情況下，如果數據工作的目標就是圍繞異常點，那麼這些異常點會成爲數據工作的焦點。 數據集中的異常數據通常被成爲異常點、離羣點或孤立點等，典型特徵是這些數據的特徵或規則與大多數數據

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