深度學習：卷積神經網絡（CNN）基本概念

卷積神經網絡架構中牽涉到幾個概念：卷積、激活函數、池化、局部參數共享。 基本架構 一個CNN網絡一般都是卷積、池化、卷積、池化，…，全連接的模式。 卷積 從上圖可以看出，一個 6×6 6 × 6 的原圖與一個 3×3 3 × 3 的核（圖中深紅色部分）進行卷積，得到一個 4×4 4 × 4 的特徵圖。（此時，stride=1，padding= 0） 這裏介紹幾個概念 stride，一般稱爲步長。表

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