【深度學習】卷積神經網絡CNN基本知識點

卷積神經網絡與前面學的常規神經網絡很相似，也有輸入、權重、偏差、損失函數、激活函數、全連接層等概念，之前的一些小的技巧也仍然適用。 與常規神經網絡的對比 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNNs / ConvNets）明確的假設輸入inputs爲圖像，這使得ConvNets需要前向傳播更加高效的執行，同時要大幅度的減小網絡中的參數數量。 常規神經網絡：接收

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