0308_innovation project_PCA&logistic regression

PCA原理 principal component analysis 主成分分析，用於數據降維 將n維特徵映射到k維上，這k維是全新的正交特徵，稱爲主成分。 logistic regression原理 一種機器學習算法； 一開始是爲了解決二分類問題； sigmoid函數取值範圍爲（0，1） h(theta)則爲計算出來的該樣本的概率，大於0.5則認爲是正樣本，小於0.5認爲是負樣本。 損失函數：想

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