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時間 2021-01-12
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近一段時間一直在看推薦系統相關的內容,看到協同過濾的時候,有的大佬將協同過濾分成了三種情況(當然實際情況也許不止三種)來考慮並做了相互之間的比較,其中有一種就是基於SVD的協同過濾。當時看到這個是一臉的懵,就趕緊查了一下相關的資料惡補一下,記錄在這。 SVD定義: 首先,我們來看一下什麼是SVD,奇異值分解(Singular Value Decomposition,以下簡稱SVD)是在機器學習領域
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