LSI（SVD）、NMF的理解及推導

       主題模型，是一種語言模型，是對於文字中隱含的主題的一種建模的方法。對於主題模型的副產品，一個很重要的應用在於用主題模型方法來抽取詞向量，其中，LSI方法是詞向量分佈式表示方法中的syntagmatic model中的典型代表，利用了詞之間的共現情況，也就是利用到了相似的詞出現的語境類似的特性，然後得到詞向量的表述，是一種基於矩陣（基於計數）的詞向量抽取模式。

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