PCA主成分分析-從五個點說起-最大方差法

PCA(Principal Components Analysis,主成分分析)是降維規約技術中的常用方法。目的：找出一個更好捕獲數據變異性的，新的維（屬性）集合。或者說，所選取的第一維要儘可能的多獲取數據的變異性。第二維與第一個正交，並且儘可能地多捕獲剩餘的變異性，如此下去。 PCA主成分分析-從五個點說起（代碼爲R） 現有如下五個點： 爲了便於計算方差和寫方差，將原點移動至中心點，此時的絕對距

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