期望E，方差D，協方差Cov，主成分分析PCA
期望E，方差D，協方差Cov，主成分分析PCA，應用於圖像分類識別 1、期望方差的理解 2、協方差與協方差矩陣 3、數據降維的需求背景 4、PCA就是從解決特徵之間的相關性入手，剔除冗餘特徵 PCA的細節 1、期望方差的理解 關於此主題，網上可以搜到很多，我寫下來的目的是讓自己理解透徹一些。同時，也發現自己學生時代學習的數學知識，僅僅停留在單純的計算上，幾乎沒有聯繫實際，更不用說在具體問題上去利用
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