PCA(主成分分析方法)
目錄算法 1. 降維問題機器學習 2. 向量與基變換函數 2.1 內積與投影學習 2.2 基優化 2.3 基變換的矩陣3d 3. 協方差矩陣及優化目標blog 3.1 方差ip 3.2 協方差ci 3.3 協方差矩陣資源 3.4 協方差矩陣對角化 4. 算法與實例 4.1 PCA算法 4.2 實例 5. 討論 PCA（Principal Component Analysis）是經常
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