機器學習（第三週）邏輯迴歸&正則化

1、二元分類 要嘗試分類，一種方法是使用線性迴歸，並將所有大於0.5的預測值映射爲1，將小於0.5的所有預測值映射爲0 二元分類問題，其中y只能取兩個值0和1 Sigmoid Function（邏輯迴歸函數） hθ(x)=g(θTx)；z=θTx，g爲sigmoid函數 因爲只能取兩個值0和1 hθ(x)=P(y=1|x;θ)=1−P(y=0|x;θ)P(y=0|x;θ)+P(y=1|x;θ)=1

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