論文淺嘗 | GraphIE:基於圖的信息抽取框架

筆記整理：呂欣澤，南京大學計算機科學與技術系，碩士研究生。 論文連接：https://arxiv.org/pdf/1810.13083.pdf 發表會議：NAACL 2019 摘要 大多數現代信息提取（IE）系統都是作爲順序標記器實現的，並且只模擬本地依賴項。然而，非順序的上下文是改進預測效果的有價值的信息來源。本文介紹GraphIE，一個在圖上運行的信息抽取框架。該算法通過圖形卷積網絡在連接的節

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