概率論與數理統計學習筆記——第三十七講——中心極限定律
1. 問題的引入 2. n個獨立同分布的均勻分佈隨機變量的和（變量數量越多，則概率密度函數曲線越接近正態分佈曲線） 3. 獨立同分布的中心極限定理（CLT） 4. 德莫弗—拉普拉斯中心極限定理及其應用示例
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