概率論與數理統計學習筆記——第三十七講——中心極限定律

  1. 問題的引入   2. n個獨立同分布的均勻分佈隨機變量的和（變量數量越多，則概率密度函數曲線越接近正態分佈曲線）   3. 獨立同分布的中心極限定理（CLT）   4. 德莫弗—拉普拉斯中心極限定理及其應用示例

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