基於內容的推薦算法（Content-based）和多準則推薦算法（Multi-criteria）區別

最近因畢設需求純手動擼了個性化景點推薦系統，寫論文的時候卻發現有兩個概念比較模糊，如下： 基於內容的推薦算法某些論文說的過於學術化，說簡單點就是對 Item進行特徵拆分，將這些特徵做成tag標籤或者向量，來匹配特定胃口的用戶。而基於多準則的推薦算法呢？Wikipedia上說是系統預測用戶對一個item的評分時會綜合考慮多方面準則。那麼問題來了，我Content-based也考慮了item的多方面特

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