JavaShuo
欄目
標籤
基於內容的推薦算法
時間 2021-01-13
標籤
統計學習方法
简体版
原文
原文鏈接
與上文基於基於人口統計學的推薦算法有所不同。 基於內容的推薦算法是根據物品特徵標籤,發現物品的相關性,再基於用戶過去的喜好記錄,爲用戶推薦相似的物品。 基於人口統計學的推薦算法是基於用戶的身份信息如年齡、職業等,並沒有對物品特徵進行刻畫。 如: a和c都喜歡動作愛情類型的電影,如果c看了一部動作愛情的電影,則有較大概率a也喜歡看。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦算法:基於內容的推薦_1:內容推薦算法
2.
基於內容的推薦算法
3.
初談推薦算法:基於內容推薦(CB)算法
4.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(三)
5.
推薦算法——基於內容的推薦CB
6.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(二)
7.
推薦算法-基於內容的推薦
8.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(一)
9.
推薦算法(2):基於內容的推薦
10.
協同過濾推薦算法和基於內容推薦算法的區別?
更多相關文章...
•
Eclipse 內容輔助
-
Eclipse 教程
•
XSD 混合內容
-
XML Schema 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
推薦算法
推薦
內容
推薦算法入門
內推
算法基礎
基礎算法
不推薦,推薦Oakley
推算
基於
PHP 7 新特性
Docker教程
Docker命令大全
算法
計算
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦算法:基於內容的推薦_1:內容推薦算法
2.
基於內容的推薦算法
3.
初談推薦算法:基於內容推薦(CB)算法
4.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(三)
5.
推薦算法——基於內容的推薦CB
6.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(二)
7.
推薦算法-基於內容的推薦
8.
基於內容的推薦算法(推薦系統)(一)
9.
推薦算法(2):基於內容的推薦
10.
協同過濾推薦算法和基於內容推薦算法的區別?
>>更多相關文章<<