numpy搭建簡單深度學習模型

本文使用numpy搭建一個簡單深度學習模型，經過編寫numpy的深度學習程序，能夠比較直觀的感覺到，前向傳播，反向傳播，參數更新的具體流程。html 一、定義模型及參數 一、假設有以下一層隱藏層的神經網絡,使用relu函數做爲激活函數 y = w 2 ∗ h ( w 1 ∗ x + b 1 ) + b 2 y = w2 * h(w1*x + b1) +b2 y=w2∗h(w1∗x+b1)+b2 p

>>阅读原文<<