集成學習總結 & Stacking方法詳解

集成學習主要分爲 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介紹stacking方法及其應用。可是在總結以前仍是先回顧一下繼承學習。python 這部分主要轉自知乎。git 1. Bagging方法：github   給定一個大小爲n的訓練集 D，Bagging算法從中均勻、有放回地選出 m個大小爲 n' 的子集Di，做爲新的訓練集。在這 m個訓練集上使用分類、迴歸等

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